8种数字化转型方式正在改变新产品开发
金博宝邮寄鲁本曼查，塞巴斯蒂安·菲克森，珍妮佛贝利，维克多塞德尔，巴拉·耶尔，锡南尔祖鲁姆鲁，和史提芬戈登
竞争日益激烈的垂直市场和跨越传统行业边界的数字巨头给企业带来了创新的压力。79%的首席执行官参与了一项大规模的全球调查，报告称创新是他们的首要任务，或者是他们的三大优先任务之一。一同时，数字技术正在改变企业，转变产品创新过程。
创新，定义为新产品和新工艺的开发，从构思到实施，在数字革命中获得新的品质。软件正在渗透到每个行业，或者正如投资者马克·安德森（MarkAndreessen）所说：“软件正在吞噬世界。”二
传统上，NPD过程遵循所谓的瀑布式创新模式。它从一个范围开始，用于确定所寻求创新程度的规范和要求清单；然后是对所需资源的估计。此过程将导致开发团队按顺序完成的任务列表。除非需求和规范中的不确定性导致意外的问题，并且需要修改所需的资源和开发时间表。创新的新颖性，相对于增量改进，增加了错误计算和创新努力失败的风险。
“数字化转型正在改变新产品开发（NPD）过程，我们在数字体验计划中努力了解其机制和后果。”
软件开发过程，相反地，在数字时代被重新设计。如果传统的软件创新过程遵循类似于上述NPD过程的连续瀑布模型，敏捷开发方法允许在不断向客户学习的过程中不断地重新定义范围。敏捷方法允许软件公司在面临高度竞争的业务环境时适应不断变化的市场和用户约束。
新产品开发，在数字技术的支持下，产生了带有数字组件的产品，受到新的力量的影响，我们才刚刚开始了解。这些是数字技术影响NPD过程的众多实例中的一些：
- 计算机辅助设计（CAD）和有限元分析（FEA）仿真等软件支持新产品的设计。它们在云基础设施上的可用性简化了这些软件应用程序的访问和使用（例如，OnShape）
- 人工智能可以通过在短时间内探索无数解决方案来增强设计活动本身，超越人类所能完成的（例如，欧特克的生成式设计应用程序）
- 计算机辅助制造（CAM）两种添加剂制造方法（例如，3D打印）和减法制造（例如，计算机数控）加速原型制作和制造过程
- 机器人装配使生产线自动化
- 计算机集成制造（CIM）将生产过程数字化，整合从工厂车间获得的数据
- 嵌入式系统，传感器，物联网（IOT）当嵌入到制造环境中时，允许实时捕获和分析制造数据（经常被识别为工业物联网）
除了数字转换对NPD过程的直接影响外，数字技术正在改变物理产品的本质，他们的货币化，创新过程：
- 嵌入式系统和传感器，当并入产品时，允许收集有关产品利用率和性能的详细数据
- 控制物理产品数字组件的软件可以远程更新（或“学习”，如果结合了人工智能算法），以改变产品本身的属性和行为。
- 产品数据分析可以识别新的产品利用模式，预见产品失效
“我们确定了产品开发公司在数字时代应认真考虑的八大趋势。”
分析数字变换对NPD过程的诸多影响，我们确定了产品开发公司在数字时代应认真考虑的八大趋势：
- 非中介化—开源设计，更便宜更灵活的计算机辅助制造系统，多功能装配机器人，区块链技术实现可信交换将有助于生产流程的非中介化。
- 参与生产生态系统–增加了制造业和消费生态系统的数据共享，通过数字化和应用程序编程接口（API）实现，将有助于生产生态系统中制造商的整合和网络中的数据交换。数据在制造和创新过程中的作用越来越大，将导致围绕数据聚合和分析的新组织模型出现。
- 自动化–自动化生产和机器人装配线将减少生产过程中的人力投入，提高效率和质量。当公司将自动化系统和预测模型中的传感器数据结合起来时，他们将确定设备维护的新方法
- 增广–人工智能和增强现实将有助于搜索设计解决方案和数据驱动的人类决策过程。
- 单一NPD—快速和增强的设计流程，增加了有关产品需求和利用率的数据量，廉价的按需制造将支持敏捷原型设计，“一批一批”和进一步的产品个性化
- 加速创新–产品传感器数据将通知创新过程，软件控制的硬件和变形材料将使新的产品发布方法成为可能。这两个过程都将加快创新速度
- 敏捷新产品开发–产品设计将需要新的方法，以适应物理和数字组件的共同开发以及创新过程不断变化的性质。
- 数据融合-来自制造设备的数据，员工，产品，用户将被组织成这些实体的一致和持久的数字表示。数字复制品将出现，在这些物理实体和在其上积累的数据之间提供链接。数字复制将带来新形式的数据货币化
来源
- RingelM.泰勒，a.扎比莱特，H.（2015）。2015年最具创新性的公司——四个因素区分了领先优势。波士顿咨询集团。
- AdreessenMARC（2011）。为什么软件在吞噬世界，华尔街日报，8月20日，2011。
- Ruh条例草案（2017）。作为一家软件和分析公司醒来。可在线访问https://www.ge.com/digital/blog/waking-up-software-analytics-company-building-intelligence-machines-systems，6月5日访问，2017。